index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Système Multi-Agent Simulation Données massives Behaviours Behavioral credibility Simulation multi-agent Dcop Design patterns Game Theory Cognition Systèmes multi-agents Affordance Cooperation Multi-agent system Résolution collective de problèmes Modélisation multi-niveaux PIETON Système multi-agent Mixed approach Adaptation Système multi-agents Apprentissage artificiel GPGPU Optimisation Marketing Planning Agents réactifs Apprentissage Agent architecture Argumentation Ambient intelligence Multi-agent systems Negotiation Résolution distribuée de problème SMA COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Intelligence ambiante Co-simulation Intelligence artificielle distribuée Distributed problem solving Agent-based simulation Markov decision process Négociation multi-agents Enchères Behaviour Multi-agent simulation Stigmergy SIMULATION Complex systems Max-Sum Environnement Comportements High performance computing Coordination DCOP Interaction Simulation multi-agents Agent's Strategy Coopération Négociation Émotions Environment Architecture d'agent Optimization Distributed Problem Solving Interactions Apprentissage par renforcement Modèles de comportement Auto-organisation Architecture agent Ethics Flocking Émergence Learning Agent Maxsum Modélisation Land-use planning Coalitions Intelligence collective MAS Emergence Big Data Clustering Allocation de tâches Self-organization Généralisation de données géographiques Agent-based Negotiation Energy French Consommation énergétique Agents situés Théorie des jeux INFORMATION DES PASSAGERS CUDA Systèmes Multi-Agents Méthodologie Explicabilité Véhicules autonomes Intelligence artificielle